Beneficios y condiciones:
- Posición 100% remota.
- Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. (GMT-4 / hora República Dominicana)
- Feriados locales reconocidos.
- Participación en proyectos de alto nivel técnico.
- Acompañamiento para tu desarrollo profesional y crecimiento dentro del equipo.
- Se debe contar con laptop o equipo propio.
Requisitos técnicos:
- +3 años de experiencia sólida comprobada como Data Engineer.
- Dominio avanzado de SQL y Python.
- Experiencia con herramientas de orquestación y diseño de pipelines.
- Conocimiento profundo en modelado de datos y arquitecturas escalables.
- Experiencia en ETL con herramientas como SSIS, AWS Glue, Azure Data Factory o Microsoft Fabric.
- Inglés avanzado (capacidad de lectura técnica y comunicación en reuniones ocasionales).
Soft Skills:
- Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas complejos
- Autonomía para liderar proyectos y tomar decisiones técnicas
- Comunicación clara y efectiva, tanto con equipos técnicos como no técnicos
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos distribuidos
- Orientación a la mejora continua y buenas prácticas
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar procesos ETL tanto en entornos on-premise (SSIS) como en la nube (AWS, Microsoft Fabric/Azure).
- Modelar datos para consumo analítico y operacional.
- Asegurar buenas prácticas de calidad, integridad y gobernanza de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como de negocio.
- Participar en reuniones ocasionales con stakeholders internacionales.
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